近年来，数字图像处理技术得到广泛应用，各种处理方法不断涌现出来，二维离散变换是其中的一种重要方法。十多年来，先后提出国许多种变换：傅立叶变换、沃尔什变换、哈尔变换、斜变换、数论变换、霍特林变换、余弦变换等。人们最初是想利用变换域系数集中的特性来压缩图像数据，但是，尽管有多种快速算法，正反变换在硬件上实现的复杂性使变换方法难以实用。
但离散变换仍不失去其生命力，它是一种十分有效的分析工具，它反映出时域图像信号的谱特性。在众多变换中，最主要的是傅立叶变换和Walsh变换。本书将Walsh变换和傅立叶变换作为图像处理中的一种分析方法，对图像处理的许多问题在频域上提出要求，进行分析或滤波，但真正实施起来，并不通过正交变换，而是在时域中进行。用这种方法可以设计出能进行各种处理的模板，也可以对已用模板做二维谱分析，使各种模板有明确的谱特性物理意义。
本书将详细介绍重叠滤波的定义、物理意义、设计方法和应用、它既减少了运算量，又提高了图像质量，重叠滤波将有限正交变换和模板联系起来，为实时图像处理提供了一种有用的工具。全书采用直观的图形分析方法，避免复杂的数学公式，利用了解其物理意义，并掌握其设计方法，能应用它来解决各种图像处理的实际问题。
