对水处理系统水质参数相关性的正确模拟是实现水处理系统的在线实时控制的重要课题.人工神经网络(ANNs)由于其具备受数据驱动、自组织、自适应、容错性、并行性等显著特征在系统模拟与预测方面应用前景广阔.论文作者首先分析了ANNs 解决环境科学领域模式识别、函数逼近、联想记忆等问题的有效性与灵活性.然后,以河南省源河市污水净化中心Carrousel氧化沟系统为研究对象,针对其进水水质复杂,污染物负荷高,起伏大,系统在线控制滞后的难题,以ANNs为数学工具,为该污水挣化中心建立了Carrousel氧化沟系统出水SS预报的BP神经网络模型.....