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基于灵敏度分析的结构动力模型修正及损伤识别研究
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  • 发布时间:2010-01-12
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  • 资料分类:结构工程
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基于灵敏度分析的结构动力模型修正及损伤识别研究
基于由动力实测结果识别的模态参数,利用有限元模型修正技术,修正初始有限元模型,可以充分发挥理论建模和实验建模的优点。经过修正后的有限元模型能够更准确地反应结构的动力特性、更可靠地预测结构的动力响应,同时还可以结合实测结果对结构进行损伤识别和状态评估。因此结构模型修正及其损伤识别技术成为土木工程领域的一个前沿研究热点。
对建筑结构进行动力响应预测、振动控制和结构状态评估及健康监测,首先必需详细了解结构的动力特性。结构的动力特性和结构参数直接相关,这些模态特性可以通过有限元分析得到其理值,也可以由实验模态分析得到其实测值。结构损伤的存在将引起相应动力特性的改变,结构动力特性的实测值与有限元理论值之间常常存在较大的差异,因此需要解决的问题是如何修正结构的有限元模型,使得结构模态特性的理论值趋近于实测值。本文介绍了矩阵优化修正法、子矩阵修正法、基于敏感性分析的矩阵修正法、基于频响函数的有限元模型修正法及设计参数型法等几种有限元模型修正方法,并对各种修正方法的优点做了简单阐述。由于设计参数型修正法具有物理意义明显的特点,因此本文选择这一方法,对利用该方法进行模型修正及损伤识别进行了深入的研究。