1、下载一景Landsat TM/ETM+影像,我下载的是兰州市附近的一景landsat7的影像；
2、以多波段组合方式将GeoTIFF格式的Landsat TM/ETM+原始数据转换为ENVI标准格式（采用Basic Tools |Layer Stacking工具，注意热红外波段影像应另存为一个文件）。
3、利用ENVI的显示窗口（Display）打开影像，分别选取4、3、2和7、4、2波段组合进行假彩色合成，观察上述地物的色调变化。列表说明上述地物分别在两种波段组合下的颜色特征。
4、查询并记录影像文件的基本信息、投影信息，以及各个波段直方图信息。
5、利用ENVI的三窗口，即主图像窗口（Image）、滚动窗口（Scroll）、放大窗口（Zoom）识别影像中的土地利用/土地覆盖类型。
6、利用SPEAR工具Google Earth Bridge定位和分析研究区的高分辨率影像特征。
7、利用Z Profile (Spectrum)光谱剖面工具，提取上述地物在不同波段的数值（Digital Number，DN）；要求针对影像中的6种地物至少各采集10个样本，取平均值，做光谱剖面图，分析不同地物的灰度值随波段变化的特点。将光谱剖面数据保存为文本文件（txt格式，可以用文本文件编辑器打开）。
8、利用步骤6所得数据完成每种地物的样本特征光谱统计表；
9、采用Excel打开步骤6生成的数据文件，从TM/ETM+ 1、2、3、4、5、7中选取3、4两个波段的数据，做散点图，分析上述不同地物在光谱空间中的分布情况及其规律。
10、利用Resize Data（Spacial/Spectral）工具从可见光/近红外的6个波段影像中选取512×512子区并保存，对影像进行分析，说明子区影像直方图与原影像直方图的差异，并分析子区影像的基本特征。重新计算原影像统计特征值，注意观察记录结果的变化。