1.3.1国内外研究现状
随着油气田勘探与开发工作的发展，国内外对沉积相划分精度越来越高，要求对沉积相的研究也越来越细，沉积微相研究的发展是沉积学发展史上的一大进步。
微相是沉积体系中最基本的构成单元，储层沉积微相的研究可以解决储层的非均质、剩余油分布、注水方式及注水层段选择等问题。目前开展此类划相工作时多遵循C.S.Vihser于1972年建立的相分析流程。利用测井资料来分析沉积环境是近几十年来才发展起来的一门新的技术。最早系统将测井资料应用于地质中的书是S.Pirson（1970年）写的《测井资料地质分析》，该书的中心是把测井资料应用于油区沉积学研究，主要根据测井曲线的形态来研究沉积相。随着测井技术的不断发展，逐渐用测井相来定性或定量识别沉积微相。20世纪70年代末，法国地质学家O.Serra在总结前人工作的基础上提出了测井相的概念，使该方法更加系统化和定量化[21]。测井相分析的基本原理就是从一组能反映地层特征的测井响应中提取测井曲线特征，包括幅度大小、形态、接触关系及组合特征，结合其它测井解释结论将地层剖面划分为有限个测井相，并用岩心资料加以验证，从而建立用测井资料描述地层沉积相的模式。岩心或岩相分析是测井识别沉积相或微相的地质基础。另外测井曲线在垂向上的组合规律也是判断沉积微相组合规律的有效方法。国内王向公等(1994)，雍世和等(1995)，陈刚花等(1996)，陈烨菲等(2003)。上世纪90年代，非线性方法逐渐被引入到复杂的石油勘探领域，诸多测井学家用神经网络和灰色关联技术来识别沉积微相，如国内梅红等，陈洪斌。在2000年，阎辉、张学工、李衍达，提出了应用支持向量机方法识别沉积微相，改变了输入空间降维的做法，而是将输入空间升维，减少了对特征值的提取，并得出此方法判别沉积微相的性能优于神经网络的结论(在小样本的情况下)；2003年，张世明[30]对顺序指示建模研究储层沉积微相的技术进行了探讨，最后得出此技术对沉积微相的划分有极大的优越性的结论。层序地层学是地层-沉积学、地震地层学等的理论升华，同时它又反过来指导地层-沉积学等的深化研究。随着层序地层学的发展，一种新的研究沉积相的方法－应用多学科技术研究沉积相的技术日益发展与成熟起来，并且在实际应用中取得了显著。