Rough集理论是由波兰华沙理工大学的Pawlak教授于20世纪80年代初提出的一种研究不完整、不确定知识和数据的表达、学习、归纳的理论方法。Rough集的研究对象是由一个多值属性集合描述的一个对象集合，对于每个对象及其属性都有一个值作为其描述符号,对象,属性和描述符是表达决策问题的3个基本要素。